<파이썬 데이터 분석가 되기 - 3주차> 데이터 시각화 라이브러리, 맷플롯립 - 1

1. 라이브러리 임포트

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

2. 기본적인 사용법

X = np.linspace(0, 2*np.pi, 100)
Y = np.cos(X)

fig, ax = plt.subplots()
ax.plot(X, Y, color='green')

plt.show()

3. subplot 활용 방법

# 1. 데이터 생성
x = np.linspace(1, 10, 100)
y = np.exp(x)

# 2. 선형 스케일
plt.subplot(2,2,1)
plt.plot(x, y)
plt.title('Linear Scale')

# 3. 로그 스케일
plt.subplot(2,2,2)
plt.plot(x, y)
plt.yscale('log')
plt.title('Logarithmic Scale (y-axis)')

# 4. 로그-선형 스케일
plt.subplot(2,2,3)
plt.plot(x, y)
plt.xscale('log')
plt.title('Log-Linear Scale (x-axis)')

# 5. 선형-로그 스케일
plt.subplot(2,2,4)
plt.plot(x, y)
plt.yscale('log')
plt.xscale('linear')
plt.title('Linear-Logarithmic Scale')

plt.tight_layout()  # 6. 서브 그래프 간격 조절
plt.show()

4. 선 종류 설정 (기호, 문자열)

plt.plot([1,2,3], [4,4,4], '-', label='solid')
plt.plot([1,2,3], [3,3,3], '--', label='dashed')
plt.plot([1,2,3], [2,2,2], '-.', label='dash-dot')
plt.plot([1,2,3], [1,1,1], ':', label='dotted')

# plot 함수의 linestyle 값으로 문자열을 입력하여 선 종류 설정
# plt.plot([1,2,3], [4,4,4], label='solid')
# plt.plot([1,2,3], [3,3,3], linestyle='dashed', label='dashed')
# plt.plot([1,2,3], [2,2,2], linestyle='dashdot', label='dash-dot')
# plt.plot([1,2,3], [1,1,1], linestyle='dotted', label='dotted')


plt.axis([0.8, 3.2, 0.5, 5.0])
plt.legend(loc='upper center', ncol = 4)
plt.show()

5. 마크 설정

plt.plot([4,5,6], 'b')  # 'b' blue : 파란색 마커
plt.plot([3,4,5], 'ro') # 'ro', red+circle : 빨간색 + 원형 마커
plt.plot([2,3,4], marker='s')   # 's' square : 사각형 마커
plt.plot([1,2,3], marker='D')   # 'D' diamond : 마름모 마커
plt.plot([0,1,2], marker='$A$') # '$문자$' : 사용자 지정 마커
plt.show()