Unique Paths II
You are given an m x n integer array grid. There is a robot initially located at the top-left corner (i.e., grid[0][0]). The robot tries to move to the bottom-right corner (i.e., grid[m - 1][n - 1]). The robot can only move either down or right at any point in time.
An obstacle and space are marked as 1 or 0 respectively in grid. A path that the robot takes cannot include any square that is an obstacle.
Return the number of possible unique paths that the robot can take to reach the bottom-right corner.
The testcases are generated so that the answer will be less than or equal to 2 * 109.
Example 1:

Input: obstacleGrid = [[0,0,0],[0,1,0],[0,0,0]]
Output: 2
Explanation: There is one obstacle in the middle of the 3x3 grid above.
There are two ways to reach the bottom-right corner:
1. Right -> Right -> Down -> Down
2. Down -> Down -> Right -> Right
Example 2:

Input: obstacleGrid = [[0,1],[0,0]]
Output: 1
Constraints:
m == obstacleGrid.lengthn == obstacleGrid[i].length1 <= m, n <= 100obstacleGrid[i][j]is0or1.
class Solution:
def uniquePathsWithObstacles(self, obstacleGrid: List[List[int]]) -> int:
n, m = len(obstacleGrid), len(obstacleGrid[0])
dp = [[0] * m for _ in range(n)]
if obstacleGrid[0][0] == 0 :
dp[0][0] = 1
for i in range(1, n) :
if obstacleGrid[i][0] == 0 :
dp[i][0] = dp[i-1][0]
for j in range(1, m) :
if obstacleGrid[0][j] == 0 :
dp[0][j] = dp[0][j-1]
for i in range(1, n) :
for j in range(1, m) :
if obstacleGrid[i][j] == 0 :
dp[i][j] = dp[i-1][j] + dp[i][j-1]
else :
dp[i][j] = 0
return dp[-1][-1]
이 문제는 DP문제를 순수하게 내 손으로 풀었다.

시행착오도 겁나 많이 밟아나갔다... 나중에 코테볼때 이러면 큰일나는데.
일단 내가 어디서 실수 했는지 살펴보자.
- 돌이 (0, 0) 혹은 (n-1, m-1) 좌표에, 즉 시작점과 도착점에 방해물이 있는지 고려하지 않았다.
- 가장 첫번째 행, 열에 방해물이 있으면 이후 과정에서는 0으로 표기해야 하는 것을 고려하지 않았다.
이 문제를 풀고나서 점화식에 대해서 다시 생각할 수 있게 되었고, 왜 DP 문제인가를 알 수 있었다.
- 내부 값이 모두 0인 DP 테이블을 생성.
- 시작지점에서 방해물이 있는지 체크. 없으면 1, 있으면 0 => 결국 0이다.
- 초기값 설정을 한다.
- 1행을 지나면서 이전 칸이 1이면 현재 칸도 1
- 1열을 지나면서 이전 칸이 1이면 현재 칸도 1
- 이제 이중 for loop를 돌면서 현재 칸에 올 수 있는 가능성인 (i-1, j) 과 (i, j-1)칸의 수를 더해간다. 이것을 반복...
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